![\"Bild:](\"https:\/\/ml2mintiuscj.i.optimole.com\/w:300\/h:181\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/website.ifit.li\/wp-content\/uploads\/2015\/11\/Internet-of-Things-IoT.png\")
Die Wolke war gestern, aktueller Trend ist der Nebel. Durch das Internet der Dinge<\/a> \u2013 kurz IoT f\u00fcr Internet of Things \u2013 mehren sich die Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Rechenleistung, die an den Randbereichen des Netzwerks am sinnvollsten zum Einsatz kommt. Was fr\u00fcher als Edge Computing<\/a> bezeichnet wurde, hei\u00dft heute Fog Computing<\/a> und wird vom 14. bis 18. M\u00e4rz 2016 auf der CeBIT<\/a> in Hannover diskutiert werden. Dort konzentrieren sich gleich zwei Hallen \u2013 12 und 13 \u2013 auf die neuen Aspekte der Cloud-Technologie und ihre Ableger.<\/i><\/span><\/span><\/p>\nF\u00fcnfzig Milliarden Ger\u00e4te sollen laut einer Cisco-Studie im Jahr 2020 mit dem Internet verbunden sein, vom hallengro\u00dfen computergesteuerten G\u00e4rtank einer Gro\u00dfb\u00e4ckerei bis hin zur quasi-intelligenten T\u00fcrklinke.<\/em><\/i><\/span><\/span><\/p>\n Alle diese Ger\u00e4te erzeugen Daten und werden in naher Zukunft den Menschen als gr\u00f6\u00dften Datenproduzenten abl\u00f6sen.<\/em> F\u00fcr viele dieser Daten ist die Cloud der richtige Partner. Weil viele IoT-Ger\u00e4te klein sind, mit wenig Strom auskommen m\u00fcssen und sehr eng definierte Funktionen haben, ben\u00f6tigen sie sozusagen einen \u201egro\u00dfen Bruder\u201c, der ihnen \u201erichtige\u201c Rechenleistung zur Verf\u00fcgung stellt. Das erledigt die Cloud perfekt. Doch wenn Informationen nur lokal und f\u00fcr kurze Zeit gebraucht werden, sieht die Situation anders aus. Solche Daten m\u00fcssen schnell und am besten vor Ort verarbeitet werden. Eine Speicherung der Daten ist nicht n\u00f6tig.<\/i><\/span><\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/span>Unabh\u00e4ngig von tats\u00e4chlichen Einsatzf\u00e4llen kann man sich Fog Computing<\/a> wie eine zus\u00e4tzliche virtualisierte Schicht zwischen Datenerzeuger und Cloud vorstellen. Es ist eine lokale Entscheidungs- und Verarbeitungsebene, die nachgeordnete Instanzen entlastet. Diese Schicht bereitet Daten nach vorgegebenen Regeln auf und verbessert dadurch die Antwortzeiten, reduziert den Bandbreitenbedarf f\u00fcr eventuell n\u00f6tige Cloud-Verbindungen und verringert die ben\u00f6tigte Speicherkapazit\u00e4t im Rechenzentrum.<\/p>\n Wie Rechenzentren mit diesen neuen Herausforderungen umgehen k\u00f6nnen und welche Evolutionsstufen die Cloud-Technologie schon heute in Rekordzeit durchl\u00e4uft, zeigen auf der CeBIT 2016 gleich mehrere Fachschwerpunkte. So vereinen DatacenterDynamics und CeBIT erneut ihre Kompetenzen in Halle 12. Besucher finden dort internationale Hersteller, Dienstleister, Planer, Betreiber und Lieferanten f\u00fcr die IT-Infrastruktur sowie ein hochkar\u00e4tiges, kostenfreies Konferenzprogramm. Au\u00dferdem ist die Halle 13 erste Adresse f\u00fcr das Internet der Dinge<\/a>. Mit den benachbarten Themenclustern Communication & Networks (rund 650 Firmen) und IoT Solutions (rund\u00a0280\u00a0Unternehmen)\u00a0bietet Halle 13 eine einzigartige Plattform mit gro\u00dfem Synergiepotenzial.<\/p>\n \u00a0<\/span><\/span>Mit Fog Computing<\/a> sind Anwendungen m\u00f6glich, die sich nur mit der Cloud aufgrund zu geringer Bandbreite nicht umsetzen lassen oder die Daten erzeugen, die nur vor Ort, im lokalen Kontext, eine Bedeutung haben und nicht zentral bearbeitet werden m\u00fcssen. Je mehr IoT-Ger\u00e4te in Zukunft die Fabrikhallen, Stra\u00dfen und Geb\u00e4ude besiedeln, desto wichtiger wird Fog Computing<\/a> f\u00fcr das effiziente und kosteng\u00fcnstige Internet der Dinge<\/a> werden.<\/p>\n Wieder ein neuer Trend in der Informatik: Die «Vernebelung» auf der CeBIT 2016 Die Wolke war gestern, aktueller Trend ist der Nebel. Durch das Internet der Dinge \u2013 kurz IoT f\u00fcr Internet of Things \u2013 mehren sich die Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Rechenleistung, die an den Randbereichen des Netzwerks am sinnvollsten zum Einsatz kommt. Was fr\u00fcher als … Edge Computing mausert sich zu Fog Computing<\/span> weiterlesen ![\"Bild:](\"https:\/\/ml2mintiuscj.i.optimole.com\/w:300\/h:243\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/website.ifit.li\/wp-content\/uploads\/2015\/11\/Raspberry-Pi-2.png\")
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In so einem Fall bietet Fog Computing die richtige L\u00f6sung. Die Technik, fr\u00fcher auch als Edge Computing bezeichnet, verarbeitet Daten nicht zentral, sondern an den R\u00e4ndern des Netzwerkes. Weil die Rechenleistung und der Strombedarf von Prozessoren in den letzten Jahren extrem verbessert wurden, sind heute sehr kleine Computer in der Lage, komplexe Berechnungen durchzuf\u00fchren. Ein Beispiel f\u00fcr ein m\u00f6gliches Fog-Computing-Szenario ist die zuk\u00fcnftige Car2Car Communication<\/a> bei Notf\u00e4llen. Wenn ein Fahrzeug auf der Autobahn eine Notbremsung einleitet, sollten andere Fahrzeuge im Umkreis einiger hundert Meter dar\u00fcber informiert werden, um Auffahrunf\u00e4lle zu vermeiden. Die Beschleunigungsdaten erst durch die Cloud zu einem Rechenzentrum zu schicken, dann alle relevanten Fahrzeuge zu bestimmen und die Informationen an diese zur\u00fcckzugeben, ist zu aufw\u00e4ndig. Hier muss die Datenverarbeitung mit den entsprechenden Konsequenzen \u2013die Benachrichtigung benachbarter Fahrzeuge \u2013 durch lokale Rechenleistung erfolgen.<\/p>\nWeitere Hinweise und Quellen<\/h3>\n
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